
Make.com là gì? Hướng dẫn tự động hoá bằng scenario cho người mới
Make.com là nền tảng tự động hoá trực quan nối ứng dụng bằng scenario, router và filter. Cách tính credit, webhook, xử lý lỗi, tạo scenario đầu tiên và so sánh với Zapier, n8n.

Make.com là nền tảng tự động hoá trực quan nối ứng dụng bằng scenario, router và filter. Cách tính credit, webhook, xử lý lỗi, tạo scenario đầu tiên và so sánh với Zapier, n8n.

Zapier là dịch vụ tự động hoá không cần code, nối hơn 9.000 ứng dụng. Cách tạo Zap đầu tiên, hiểu task và gói miễn phí, so sánh với Make và n8n, mẹo tiết kiệm hạn mức.

n8n là nền tảng tự động hoá nối ứng dụng bằng sơ đồ kéo thả, tự cài hoặc dùng đám mây, hỗ trợ AI agent. Cách cài, quy trình đầu tiên, lỗi hay gặp, bảo mật và so sánh với Make, Zapier.

Graph engineering là vẽ quy trình AI thành sơ đồ nút và mũi tên để các việc độc lập chạy song song. Phép thử cạnh giả, mô hình hình thoi, người kiểm tra ngữ cảnh riêng, khi nào không nên dùng.

Skill là thư mục hướng dẫn để Claude làm một loại việc theo đúng cách của bạn. Bài này giải thích skill hoạt động ra sao, cách viết SKILL.md, cách cài và gọi skill trong Claude Code, Claude.ai và API, kèm các lưu ý an toàn.

AI viết code sai phiên bản vì dữ liệu huấn luyện dừng ở một thời điểm còn thư viện tiếp tục đổi. Cách ghim phiên bản, để máy kiểm chứng và vá đúng chỗ.

Không có model AI tốt nhất cho mọi việc. Cách đọc benchmark đúng, tính chi phí mỗi tác vụ thay vì mỗi token, bảng gợi ý theo nhóm công việc và quy trình thử model trong một buổi chiều.

Webhook là cách phần mềm tự báo cho nhau ngay khi có sự kiện: đơn mới, tiền về, form mới. Cách hoạt động, kiểm tra chữ ký HMAC, chống xử lý trùng và nhận webhook bằng n8n, Make, Zapier.

API là cửa giao tiếp để phần mềm nói chuyện với nhau. Endpoint, method, khoá API, JSON, webhook, cách dùng không cần lập trình với n8n, Make, Zapier, kèm ví dụ thật từ opcaios.org.

MCP (Model Context Protocol) là chuẩn mở giúp Claude, ChatGPT, Cursor kết nối với file, Google Drive, CRM, website theo một cách chung. Cách hoạt động, cách bắt đầu và rủi ro cần biết.

Không cần biết code, không cần hiểu toán. Chỉ cần một khung tư duy đúng để biết AI làm được gì, không làm được gì, và làm sao bắt nó làm việc cho mình.

Artificial Analysis là một nền tảng phân tích độc lập, đo hiệu năng của các model AI và nhà cung cấp API/inference bằng dữ liệu công khai, không phải quảng cáo của nhà sản xuất. Nó