Orca là gì? Chạy nhiều coding agent song song, mỗi agent một git worktree

Orca là gì? Orca là ứng dụng mã nguồn mở giúp bạn chạy nhiều coding agent cùng lúc, Claude Code, Codex, OpenCode, Pi, Oh My Pi và hàng chục agent khác, mỗi agent làm việc trong một git worktree riêng, và bạn theo dõi tất cả ở một màn hình. Nếu bạn đã quen giao việc cho một agent rồi ngồi chờ, Orca cho phép giao năm việc cho năm agent và chỉ quay lại khi có agent cần bạn.

Orca trên máy tính: danh sách worktree bên trái, các agent đang chạy ở giữa, ứng dụng điện thoại đi kèm ở góc phải. Ảnh: README chính thức của dự án.

Orca là gì?

Orca là ứng dụng mã nguồn mở do Stably phát triển, phát hành theo giấy phép MIT, dùng để điều phối nhiều coding agent chạy song song. Nhóm phát triển gọi đây là môi trường phát triển cho agent (ADE, Agent Development Environment): thay vì xoay quanh con trỏ của người viết code, giao diện xoay quanh một đội agent. Orca không tự viết code. Ứng dụng mở terminal, tạo worktree, khởi động agent bạn chọn, báo khi agent xong và giúp xem lại thay đổi. Claude Code hay Codex bên dưới vẫn dùng tài khoản của chính bạn, nên Orca miễn phí còn chi phí AI thuộc về nhà cung cấp agent.

Số liệu theo GitHub, đọc ngày 19/10/2026: dự án ra mắt tháng 3/2026, có khoảng 96.000 sao, bản mới nhất là 1.4.229 phát hành ngày 17/10/2026. Orca chạy trên macOS, Windows, Linux và có ứng dụng iOS, Android.

Thực tế, README ghi nhóm phát triển cập nhật hằng ngày, nên danh sách tính năng thật nằm trong changelog trên GitHub. Ví dụ giả định: bạn giao 5 việc độc lập và mỗi agent chạy 20 phút. Chạy song song, cả đợt xong sau khoảng 20 phút thay vì 100 phút khi làm tuần tự, chưa kể thời gian bạn duyệt kết quả.

Vì sao cần chạy agent trong worktree riêng?

Worktree riêng cần thiết vì hai agent cùng sửa một thư mục sẽ ghi đè lên nhau: agent A vừa sửa file thì agent B đọc bản cũ rồi ghi lại. Git worktree là một thư mục làm việc riêng của cùng một repo, nằm trên một nhánh riêng, nên mỗi agent làm và chạy thử riêng, còn nhánh chính không bị đụng đến. Bạn tự tạo được bằng git worktree add, nhưng với năm agent cùng lúc, phần mệt là nhớ agent nào ở đâu, xong chưa, sửa gì. Orca lo phần quản lý đó.

Tài liệu README chính thức của Orca (bản tháng 10/2026) nêu hai cách dùng điển hình. Cách 1. là chia một yêu cầu cho năm agent, mỗi agent một worktree, so sánh kết quả rồi gộp bản tốt nhất. Cách 2. là giao năm việc khác nhau cho năm agent và xử lý lần lượt khi từng agent báo xong.

Ví dụ giả định: bạn cần thêm trang đăng nhập cho một dự án Next.js. Đầu tiên, giao việc cho Claude Code của Anthropic và Codex của OpenAI trong hai worktree. Sau đó mở diff từng bên, khoảng 10 phút mỗi bên, tổng 20 phút, rồi chọn bản gọn hơn.

Terminal chia khung trong Orca (phím tắt ⌘⇧D để chia). Ảnh: README chính thức.

Orca có những tính năng chính nào?

Điểm cốt lõi của Orca là gom mọi agent vào một màn hình quản lý. Danh sách dưới đây theo README chính thức, đọc ngày 19/10/2026. Đầu tiên là chín nhóm tính năng chính:

1. Worktree song song: mỗi agent một worktree cô lập, theo dõi ở thanh bên.
2. Terminal chia khung: kiểu Ghostty, vẽ bằng WebGL, chia không giới hạn.
3. Design Mode: bấm vào phần tử giao diện trong cửa sổ Chromium, Orca gửi HTML, CSS và ảnh chụp vào prompt.
4. Chú thích diff: ghi chú lên từng dòng AI sửa rồi gửi lại cho agent.
5. GitHub và Linear: xem PR, issue và mở worktree từ một tác vụ.
6. Worktree qua SSH: chạy agent trên máy mạnh ở xa, có tự kết nối lại.
7. Ứng dụng điện thoại: nhận thông báo khi agent xong.
8. Kéo file vào agent: soạn thảo kiểu VS Code, kéo file hoặc ảnh vào prompt.
9. Theo dõi mức dùng: xem lượng dùng Claude của Anthropic và Codex của OpenAI, đổi tài khoản không cần đăng nhập lại.

Ví dụ, khi sửa giao diện, bạn dùng Design Mode để chọn một nút bấm rồi gửi mã của nút đó cho agent, đỡ phải mô tả bằng lời.

Design Mode chạy trên trình duyệt Chromium gắn trong Orca. Ảnh: README chính thức.

Chú thích diff: ghi chú lên dòng code rồi gửi lại cho agent. Ảnh: README chính thức.

Orca hỗ trợ những agent nào?

Orca hỗ trợ mọi agent chạy được trong terminal, nghĩa là bạn không bị khoá vào một nhà cung cấp. README đọc ngày 19/10/2026 nói ngắn gọn như vậy, và danh sách có sẵn biểu tượng gồm hơn 30 agent: Claude Code, Codex, Cursor CLI, GitHub Copilot CLI, Grok, OpenCode, Antigravity, Pi, Oh My Pi, Hermes Agent, Devin, Goose, Cline, Kimi, Qwen Code, Amp và Droid.

Ví dụ, bạn có thể để Claude Code làm một nhánh, Codex làm nhánh khác, và một agent mã nguồn mở như Oh My Pi chạy mô hình rẻ cho việc lặt vặt, tất cả trong cùng một cửa sổ Orca.

Cách chia việc gợi ý, (ví dụ giả định, không phải khuyến nghị của Stably). Đầu tiên, phân loại việc:

1. Việc khó, cần suy luận dài: giao cho Claude Code của Anthropic hoặc Codex của OpenAI nếu bạn có gói đăng ký.
2. Việc lặp lại như đổi tên biến hay viết test: giao cho Oh My Pi với mô hình rẻ.
3. Việc cần so sánh: giao cùng một yêu cầu cho hai agent rồi đối chiếu diff.

Mỗi agent vẫn đăng nhập bằng tài khoản riêng của bạn, nên Orca không thu thêm phí.

Orca khác gì Cursor hay chạy agent trong terminal thường?

Tiêu chí	Orca	Cursor	Terminal + tmux
Trọng tâm	Điều phối nhiều agent CLI	Trình soạn thảo có AI	Tự sắp xếp các phiên
Agent	Mọi agent CLI, dùng đăng ký của bạn	Agent của Cursor, theo gói	Mọi agent CLI
Worktree	Tạo và theo dõi sẵn	Có tính năng chạy agent nền	Tự làm bằng git worktree
Xem lại thay đổi	Diff có chú thích, gửi lại agent	Có	Tự dùng git
Giá	Miễn phí, MIT	Có gói trả phí	Miễn phí

Cursor hợp khi bạn muốn tự viết code với AI hỗ trợ bên cạnh. Orca hợp khi bạn đã giao phần lớn việc viết code cho agent và cần chỗ quản lý nhiều agent cùng lúc.

Cài đặt Orca

Tải bản cài từ onorca.dev/download (macOS Apple Silicon/Intel, Windows, Linux AppImage), hoặc dùng trình quản lý gói:

# macOS (Homebrew)
brew install --cask stablyai/orca/orca

# Arch Linux (AUR)
yay -S stably-orca-bin

Sau khi cài, mở ứng dụng, thêm một repo (thư mục dự án có git), chọn agent bạn đã cài và đăng nhập sẵn, rồi tạo worktree đầu tiên. Ứng dụng điện thoại ghép đôi với máy tính để theo dõi từ xa.

Điều khiển Orca bằng dòng lệnh

Orca có lệnh orca để chính agent (hoặc script của bạn) điều khiển ứng dụng. Một số lệnh, theo orca --help ở bản 1.4.229:

orca status                 # trạng thái ứng dụng và runtime
orca repo add <đường-dẫn>   # thêm dự án vào Orca
orca worktree create        # tạo worktree mới do Orca quản lý
orca worktree ps            # tóm tắt tình hình mọi worktree
orca agent launch           # khởi động agent trong một worktree
orca serve                  # chạy Orca không giao diện trên máy chủ
orca automations create     # tạo tác vụ chạy theo lịch

Ngoài ra còn nhóm lệnh orchestration để các agent nhắn tin cho nhau, tạo và giao tác vụ, và đặt "cổng quyết định" chờ người duyệt, hữu ích khi bạn muốn một agent điều phối các agent khác.

Màn hình cài đặt SSH: thêm máy ở xa làm nơi chạy agent. Ảnh: README chính thức.

Nên lưu ý gì trước khi dùng?

• Chi phí AI tăng theo số agent. Năm agent chạy song song là năm phần dùng mô hình. Theo dõi mức dùng trong Orca và đặt giới hạn ở nhà cung cấp.
• Ổ đĩa. Mỗi worktree là một thư mục làm việc riêng; dự án Node.js có thể cần cài lại thư viện ở từng worktree.
• Bạn vẫn phải duyệt. Orca giúp xem diff nhanh hơn, nhưng gộp code vào nhánh chính vẫn là quyết định của bạn, nhất là khi so sánh kết quả của nhiều agent.
• Dữ liệu sử dụng. Orca thu thập dữ liệu sử dụng ẩn danh và cho phép tắt; xem trang telemetry trước khi dùng cho dự án nhạy cảm.
• Thay đổi nhanh. Phần mềm cập nhật gần như mỗi ngày, giao diện và lệnh có thể khác bài này. Kiểm tra changelog trên GitHub khi có gì lạ.

Video review Orca

Một số video giới thiệu và dùng thử Orca (tiếng Anh):

Christian Lempa: dùng Orca làm terminal và trình soạn thảo chính.

Tonbi's AI Garage: cài đặt, worktree và Design Mode.

Alex Hitt: git worktree và chạy agent song song.

AI Stack Engineer: chạy Claude Code, Codex và OpenCode cùng lúc.

Đọc thêm: Claude Code (hoặc tác tử lập trình) cho người không biết code.

Câu hỏi thường gặp

Orca có miễn phí không?
Có. Orca là mã nguồn mở theo giấy phép MIT, theo GitHub (đọc ngày 19/10/2026). Chi phí chỉ đến từ các agent và mô hình AI bạn dùng bên trong, ví dụ gói của Anthropic hay OpenAI.

Orca có tự viết code không?
Không. Orca điều phối các coding agent như Claude Code, Codex hay Oh My Pi; việc viết code là của agent.

Không biết git worktree có dùng được không?
Được. Orca tạo và quản lý worktree cho bạn. Hiểu cơ bản về nhánh git vẫn giúp ích khi gộp kết quả của 2 hoặc 3 agent.

Orca chạy được trên Windows không?
Có. Bản 1.4.229 (17/10/2026) có bản cài cho Windows, macOS và Linux, cùng ứng dụng iOS và Android để theo dõi từ xa.

Có chạy agent trên máy chủ được không?
Được, qua worktree SSH hoặc lệnh orca serve để chạy Orca không giao diện trên máy ở xa. Đầu tiên thêm máy ở xa trong phần cài đặt SSH, sau đó tạo worktree trên máy đó.

Kết luận

Orca phù hợp nếu bạn đã dùng coding agent hằng ngày và thấy việc chờ một agent làm tuần tự là nút thắt. Đầu tiên, bắt đầu nhỏ: 2 agent, 2 worktree, một việc dễ, ví dụ sửa một lỗi nhỏ hoặc viết test. Tiếp theo, tập duyệt diff và gộp kết quả bằng Git trước khi tăng số agent, vì chi phí mô hình của Anthropic, OpenAI hay nhà cung cấp khác tăng theo từng agent. Cuối cùng, kiểm tra changelog trên GitHub mỗi khi giao diện hoặc lệnh khác bài này, vì bản 1.4.229 (17/10/2026) có thể đã được thay bằng bản mới.

Nếu bạn mới làm quen với coding agent, hãy dùng thành thạo một agent trước. Đọc thêm bài Oh My Pi là gì? để có thêm lựa chọn agent mã nguồn mở.

Nguồn: README Orca trên GitHub, onorca.dev, lệnh orca --help bản 1.4.229. Số liệu GitHub lấy ngày 19/10/2026.